彰化縣衛生局於112年7月1日糖尿病衛教學會年會分享「AI預測未來，誰是糖尿病前期、糖尿病候選人」之分析成果，榮獲112年優秀論文口頭發表第2名。
這項分析使用彰化縣衛生局社區整合式篩檢資料庫，共21萬563筆資料。為確保資料的品質和完整性，進行資料清理及檢視預測的穩定度和準確性，再以SAS 9.4 分析工具進行機器學習和深度機器學習建立模型，並了解危險因子間的相關性。
分析結果指出腰圍和年齡是糖尿病前期及糖尿病的重要指標，而身體質量指數（BMI）和家族史則分別是糖尿病前期及糖尿病的重要指標。
此預測成果將應用於衛生所門診看診系統，將上述患者名單匯入系統，病患就診時提醒醫師進一步檢查，並由衛教師提供健康行為指導，以即早診斷、預防或延緩糖尿病發生。同時，計劃在社區整合式篩檢看報告時，提供民眾AI預測糖尿病機率的衛教單張，以提醒及教導民眾如何避免成為糖尿病患者。
