為使同仁能具備智慧健康識能（Smart Health Literacy），本局與彰化健康人工智慧跨校教授聯盟合作，由國立臺灣大學陳秀熙教授、許辰陽醫師、林庭瑀博士、臺北醫學大學陳立昇教授、嚴明芳教授、中山醫學大學陸玓玲教授、台北市立聯合醫院賴昭智醫師及助教楊旻融、魏仕翔、楊長融、Pattaranan Munpolsri、Donlagon Jumparway，組成跨領域人工智慧團隊，辦理「彰化健康人工智慧研習營」知識與實務並重速修課程，8月10日是第三梯次結業式。

      為應用機器學習方法於健康大數據，同仁分成五組，每組分別訂立主題，分為以彰化萬人健檢問卷資料預測民眾傾向邀約方式、評估covid-19疫苗對預防covid-19之效益、以萬人健檢問卷（基本資料/生活型態）及生化檢驗值評估viremia、4D篩檢及covid-19資料分析及減少腰圍對預防糖尿病前期之成本效益分析。
      此梯使用決策樹（Decision Tree）、貝氏網路（Bayesian Network）和神經網路（Neural Network）等多種深度學習方法，並運用集群分析（K-means Clustering）將資料進行分群，導入機器學習成本效益分析，透過實務分析及應用讓同仁更深入學習公共衛生預防保健實務數位評估技能。